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重庆钢铁电子企业经营管理系统应用研究

2009-06-08 11:48:42

 
1 引言
 
企业生产经营过程中各项数据的实时性、准确性是企业管理过程中的难点,也是管理层需要关注的一个重要方面。在掌握了目前经营管理过程中企业的优势以及过程中的不足之处,才能使企业管理层正确分析当前企业在经营方面的细节问题,发扬企业的优势之处;采取有效的措施,弥补经营过程中的不足;促进企业正常的生产经营,保障企业的利润。
 
本系统以全面整合重钢电子公司各项业务数据,构建企业经营数据平台为基础,借助商务智能、数据挖掘等先进的分析工具,分析企业经营过程中的各项指标,为企业管理者提供实时、有效、准确、透明的数据信息,实现企业成本分析、指标分析、绩效分析等辅助功能,帮助企业管理者快速作出反应,增强企业竞争力。系统由三峰软件公司开发,并于2006年1月正式运行,到目前为止,整个系统运行良好。
 
2 系统整体方案
 
企业经营管理系统整合企业中销售、采购、企业管理成本等各个方面的数据信息,将这些信息组合在一起,通过有效地手段整合,对数据进行有效的处理。系统具体设计方案如下:
 
该系统整体方案针对企业系统信息化应用现状及发展需求,依据快速适应市场变化以及科技兴企的目的,主要实现:
 
(1)将企业现有的分布、异构的多个业务管理进行集成,建立整合数据平台,形成重钢电子公司统一的数据信息中心;在整合的数据信息中心的基础上,对信息资源进行综合利用,为企业提供完整、统一的数据展现;
 
(2)对整合后的原始数据进行多维分析、深度挖掘,利用商务智能、数据挖掘等先进的工具,加强企业信息的分析和监控能力。
 
方案特点:
 
(1)解决了企业数据分散、独立的问题,为企业管理层以及相关业务人员提供信息资源的完整视图;
 
(2)通过整合数据的分析利用、挖掘提炼,提高对企业市场、客户的洞察力,加强管理层的决策与监管力度,提升企业竞争力;
 
(3)摆脱了以往纸质信息管理的滞后性,提高了数据分析的实效、准确性:
 
(4)系统良好的可扩展性,升级能力,新业务数据可以方面、实时地加入到该系统平台中,有效地满足企业业务不断变化的发展需求。
 
2.1 系统结构图
 
该系统主要由数据源、数据信息平台以及展示平台三部分组成,如图1所示。
 
 
 
系统架构采用C/S与B/S相结合的模式,数据库服务器层采用中高端服务器组成,服务器操作系统选用了红旗Linux,数据库采用Oracle 10g rac,实现数据服务的并行处理,数据服务器共享一套磁盘阵列,存放公司生产经营数据,并配置1套磁盘库,将系统数据备份到磁盘设备上,对企业数据进行双重保护。
 
3 实现的功能
 
经营管理控制系统将整个企业的销售合同、采购合同以及与企业管理过程中的各项成本数据进行整合。该系统包括销售数据管理、采购数据管理、指标数据管理、成本费用数据管理、客户评价管理、数据分析管理等基本数据模块。各个模块的具体内容如下:
 
3.1 销售数据管理
 
销售数据管理主要针对企业销售合同各方面的信息源,包括销售合同基本信息,销售合同付款方式、设备配件申请计划、销售合同送货台账、销售合同开票、销售合同回款、销售合同任务分解、任务项目人员管理等,并提供基本的数据查询统计功能。
 
3.2 采购数据管理
 
采购合同管理主要针对企业采购合同各方面的信息源,包括采购合同基本信息,采购合同付款、采购合同开票、采购合同到货、采购合同设备计划执行情况、采购合同成本情况等,并提供基本的数据查询统计功能。
 
3.3 指标数据管理
 
指标数据管理模块管理企业各项指标的数据,包括销售收入进度、外销进度、新产品收入,产值进度,成本进度,利润进度,新签合同进度,外销新签进度,货款降欠进度等信息的计划、实际完成以及计划与实际情况的基本分析数据情况。
 
3.4 成本费用数据管理
 
成本费用数据管理模块是企业除采购合同部分外的企业管理方面的成本数据源管理,包括人力资源成本,办公管理费用,营销费用,接待费用等企业经营过程中的支出费用数据信息。
 
3.5 客户评价管理
 
客户评价管理模块主要管理企业历来签订销售合同、采购合同以及工程项目合同等的客户单位信息,通过建立体系的单位评价体制,从往来单位诚信度、销售额度、采购资金历史情况、到货情况等方面对客户进行有效的评价,并采用数据挖掘的方法,预测在未来的企业经营过程中,某客户可能与本企业发生业务的较大可能行,以及业务的主要范围,为企业提
 
供有效的客户评价体系,提供实时、公平的评价结构给企业管理层,为管理层提供良好的决策信息。
 
3.6 数据分析管理
 
数据分析管理模块是以企业所有的数据源的集合作为分析的基础,本系统采用数据挖掘的思想对整合的企业业务数据信息,进行统计分析。系统数据挖掘结构如图2所示。
 
 
 
在分析过程中,对不同的数据指标,采用不同的数据挖掘的分析方法,系统主要采用的挖掘方法有:分类(Classification)、估值(Estimation)、预言(Prediction)、聚集(C1ustering)等。充分将企业的数据集合做成满足企业管理层需要的管理控制数据。
 
系统实现的数据分析结果概述:
 
(1)结合销售与采购合同数据,通过关联分析在同一个销售合同的实时销售收入、采购成本以及当前销售利润以及销售利润相关的比率数据,并预测在该合同完成时,企业可能得到的销售利润情况;分析当前采购情况与系统提供的分析结果;
 
(2)部门当前的销售收入、销售利润情况,分析整个企业在当期的销售利润突出的产品或服务的情况;
 
(3)结合销售采购信息以及企业日常经营过程中的成本费用,分析当前企业的利润情况以及与同期企业各方面指标数据的对比数据信息;
 
(4)企业成本支出的阶段分析,通过管理成本的分项数值比较以及所占比例等指标,分析在企业阶段成本支出的情况,通过数据图标的形式体现,使管理人员直观的了解企业支出信息:
 
(5)各客户业务往来额度以及产品构成分析,以及企业客户的组成分析。
 
系统数据分析展现形式有:
 
查询:实现预定义查询、动态查询、OLAP查询与决策支持智能查询;
 
报表:产生关系数据表格、复杂表以及各种综合报表:
 
统计:进行平均值、最大值、最小值、期望值、汇总、排序等各种统计分析:
 
挖掘:利用数据挖掘方案,从数据中得到关于数据关系和模式。
 
4 应用效果
 
重钢电子企业经营管理控制系统将重钢电子的经营管理过程中各项收支数据整合到一起,并运用良好的数据分析方法将企业各方面的运营指标明细化。企业相关管理人员可以通过系统快速、准确地了解企业当前的各个销售业务合同以及各个方面的实时数据情况,并能详细分析各个方面的细节,摆脱了以往不能明细说明各个盈亏数据细节的状况,能方便快捷的提供了解日常经营的实际情况的数据,为领导层提供实时准确的决策依据。同时采用的数据挖掘方法解决了单单解决企业整合数据的局限,在解决整合数据的基础上,能够将数据进行统计分析,建立企业各方面的数据指标报表,如图3所示。
 
 
 
该系统从2006年1月投运以来,覆盖重钢电子整个科室、部门,能为重钢电子公司各部门以及各相关人员提供准确的数据,以及方便快捷的数据分析,为重钢电子日常生产经营活动提供良好的数据支持。
 
TNC编辑部整理
 

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