湛钢发布2024年第三季度“AI赋能、机器学习”成果
2024-11-14 08:37:36
11月6日，湛江钢铁举行2024年第三季度“AI赋能、机器学习”成果发布会。
为激发广大员工AI创新潜能，湛江钢铁致力于将AI技术深度赋能生产运营中的各个环节，运营改善部协同公司工会共同打造了AI劳动竞赛的平台，进一步营造员工“知算法、会算法、用算法”应用氛围，力争形成一批示范性强的自主开发AI应用场景，推动公司效率效益持续提升。各单位在“应用+AI”场景实施过程中涌现了一批优秀案例，推动了AI技术与钢铁生产制造等关键环节相融合。
一等奖
高炉鼓风脱湿系统节能优化模型
建立鼓风脱湿过程电耗预测模型、鼓风电耗预测模型，鼓风系统电耗优化模型，在脱湿期减少人工调节频次，非脱湿期完成系统寻优实现节能。
二等奖
汽车板脱碳模型开发
基于过程特征值回归与真空度变化率算法结合，实现碳含量的预测，减少人工劳动强度，缩短脱碳时间。
大数据与AI相结合的热轧全流程温度模型优化
大数据与AI算法支撑下，推出基于大数据的全流程温度模型参数智能优化方法，用于提升温度模型的能力与精度。
三等奖
机组炉温板温实时监控模型
通过建立板温实时监控模型，机组能够有效避免由于板温计失效导致的批量性能不符问题，提升产品质量的稳定性和一致性。
投料系数优化项目
利用大数据分析方法，优化机组固定单一的投料系数，实现合同完整交付，减少超投和补料。
来源：TNC编辑部整理
